Quali sono gli ambiti di applicazione
del servizio degli Edge Data Center di Rai Way?
Grazie all’infrastruttura di Edge Data Center e Data Center di Rai Way, gli utenti potranno usufruire di tutti i servizi che richiedono una bassa latenza e la presenza delle risorse IT in prossimità di dove i dati vengono generati.
Ma quali sono le industrie e i casi d’uso che beneficeranno per primi di questa innovazione?
Edge Cloud
La trasformazione digitale è oggi fondamentale per il successo delle imprese. Un aspetto cruciale di questa rivoluzione è la migrazione verso servizi cloud. Tuttavia, questo passaggio non è sempre facile a causa delle difficoltà di migrazione o delle caratteristiche delle attività svolte dalle imprese.
La soluzione è l’adozione di un modello ibrido che passa dall’edge. Optare per l’utilizzo dei servizi di Edge Cloud attraverso la rete Edge Data Center di Rai Way rappresenta l’opzione più economica e rapida per la migrazione al cloud, con notevoli riduzioni dei costi di networking.
Internet of Things
I Servizi come l’IoT, i veicoli a guida autonoma, l’intelligenza artificiale e la telemedicina generano un’enorme quantità di dati che viene elaborata direttamente sul luogo di produzione. Per far ciò, è necessaria un’infrastruttura edge. Grazie alla distribuzione capillare e altamente connessa, gli Edge Data Center di Rai Way consentiranno di abilitare e supportare efficacemente queste tecnologie.
AR/VR
Nei servizi come la realtà aumentata/virtuale, è fondamentale evitare ritardi o problemi di connettività. Per questo motivo i server che gestiscono tali servizi devono essere posizionati più vicino possibile all’utente finale.
Le industrie manifatturiere e le imprese con asset molto distribuiti sul territorio traggono grandi benefici dall’adozione di sistemi a realtà aumentata per eseguire le loro attività di Operations&Maintenance. Grazie alla presenza capillare e al layout estremamente affidabile degli Edge Data Center di Rai Way, questi servizi potranno essere abilitati in modo efficiente.
CDN
Quando si parla di fruizione dei contenuti e di applicazioni attraverso servizi di streaming, è fondamentale assicurare una bassa latenza e un’ampiezza di banda per offrire un’esperienza utente efficace e soddisfacente. Diventa quindi essenziale posizionare i contenuti e le applicazioni il più vicino possibile agli utenti e connetterli con reti affidabili ad alte performance, in grado di scambiare dati localmente.
Grazie alla distribuzione geografica degli Edge Data Center e alla rete Rai Way, sarà possibile fornire tali servizi. Attraverso il local peering e l’ampia banda verso i Data Center centralizzati per l’acquisizione dei contenuti e il funzionamento delle applicazioni, è garantita una bassa latenza e un’efficiente trasmissione dei dati.
Cloud gaming
Il settore del cloud gaming è in forte crescita e sta attirando un numero sempre maggiore di utenti. Tuttavia, le performance e l’esperienza dell’utente sono spesso limitate dalla necessità di ottenere prestazioni elevate, con utenti che richiedono sempre maggiore potenza e latenze estremamente basse. Visti i costi elevati dei computer e delle console di gaming, l’utilizzo di server ad alte prestazioni posizionati nei Edge Data Center permette all’utente di dotarsi di hardware molto più economici per gestire i carichi di lavoro pesanti.
Attraverso la rete di Edge Data Center di Rai Way, che permetterà di raggiungere gli utenti di tutte le regioni italiane, sarà possibile abilitare questa tecnologia ed aprire un mercato significativo nel settore.
Computer
Vision
La possibilità di processare in tempo reale immagini per estrarne dei dati richiede una potenza computazionale elevata, che consente di eseguire le analisi senza ritardi, e prossimità rispetto a dove le immagini vengono acquisite. La tecnologia Computer Vision genera un’enorme quantità di dati che non è possibile inviare ai cloud data center per essere processata, ma è necessario gestirla localmente e condividere con i sistemi centralizzate soltanto dati già elaborati.
Grazie agli Edge Data Center di Rai Way sarà possibile installare hardware direttamente in prossimità delle aree da monitorare. Ciò consente di elaborare i dati in loco e trasferirli rapidamente verso i Data Center centralizzati in modo da ottenere una gestione efficiente dei dati generati dalle immagini, consentendo analisi immediate a bassa latenza.
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